Capítulo 3 Bibliotecas

Quando instalamos o R, instalamos junto uma grande quantidade de comandos e funções. A lista de funções do R-base pode ser vista aqui.

Para além desses recursos, o R dispõe de uma grande quantidade de bibliotecas (ou pacotes). No momento em que escrevemos este tutorial, a plataforma de contribuições CRAN lista 16,045 bibliotecas disponíveis. As diferentes contribuições são agrupadas por tópicos. É possível, por exemplo, conhecer os pacotes disponíveis para as Ciências Sociais.

Neste tutorial, utilizamos as funções do R-base e sugerimos bibliotecas adicionais que facilitam algumas operações e são suficientes para a maior parte das necessidades de um pesquisador interessado em analisar os dados do WVS.

As bibliotecas que são usadas neste tutorial fazem parte do grupo de pacotes tidyverse (2019). Entre elas, estão os pacotes dplyr, haven e ggplot2. Mais detalhes sobre esse tema podem ser obtidos no livro acessível neste link. Além do tidyverse, usamos a biblioteca codebook para ter acesso ao metadados disponíveis nos arquivos de SPSS e Stata.

3.1 Instalando bibliotecas adicionais

Como mencionamos anteriormente, quando instalamos o R-base já instalamos uma série de funções e comandos.

Entretanto, você pode usar um comando específico para instalar novas bibliotecas do repositório CRAN.

Para instalar bibliotecas, use o comando: install.packages("nome_da_bibliteca").

Outra maneira de instalar novas bibliotecas é usar a aba “Packages”.

Essa aba permite visualizar as bibliotecas já instaladas e instalar novas usando o botão “Install”.

Para instalar a biblioteca tidyverse digite:

# instalar a biblioteca tidyverse
install.packages("tidyverse")

Para instalar a biblioteca codebook de visualização de metadados (ver no capítulo seguinte) digite:

# para instalar a biblioteca codebook para visualizar os metadados 
# (ver no capítulo seguinte)
install.packages("codebook")

Quando rodamos o comando, usando Crtl + Enter ou Run no script, ou Enter se você está digitando diretamente no console, o R vai verificar se existem dependências e instalar todas as que forem necessárias para o seu funcionamento.

É importante que se instale todas as dependências indicadas pelo R. Verifique no Console e, se o R perguntar se você quer fazer a instalação das dependências, selecione “Yes”.

3.2 Carregando bibliotecas

É preciso carregar as bibliotecas sempre que se inicia uma nova sessão.

O comando para carregar as bibliotecas é library("nome_da_biblioteca").

Para carregar as bibliotecas que vamos usar, use os comandos abaixo:

# carregar o tidyverse
library(tidyverse)

# carregar a biblioteca haven, 
# usada para importar o arquivo  no formato do SPSS 
library(haven)

# carregar o codebook
library(codebook)

Sempre que abrir o RStudio, é preciso recarregar as bibliotecas, pois o RStudio reinicia a sessão somente com os comandos do R-base.

É recomendado que as bibliotecas que serão usadas nas análises sejam indicadas no início do código R onde são feitas as análises. Dessa forma, qualquer pesquisador poderá identificar os requisitos necessários para reproduzir as suas análises.

Uma vez carregadas as bibliotecas, nós podemos continuar para o próximo passo que é importar os dados que vamos analisar.